علم البيانات والتعلّم الآلي هو مساق مجاني إلكتروني مقدّم من إدراك يتناول مواضيع مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، والفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات ، و خوارزميات التعلم الآلي ، وتطبيقات في تعليم الآلة والمزيد. وحتى تتمكن من استيعاب هذا المساق بشكل جيد، يفضل أن توجد لديك معرفة مسبقة بأساسيات البرمجة و الإحصاء لتفهم المصطلحات والتطبيقات الرياضية المطروحة هنا.
يُعرف علم البيانات والتعلّم الآلي بأنه مفهوم قائم على تعلّم الآلة ، وتحليل البيانات ، وتوحيد الإحصاء و الوسائل المرتبطة بهم من أجل فهم وتحليل ظاهرة فعلية باستخدام البيانات وبالاعتماد على تقنيات تعلّم الآلة و الذكاء الاصطناعي . ويعتبر المجال جديداً نسبياً وهو يجمع بين عدّة علوم ويؤثر على العالم العربي في مجالات مثل المالية، والتسويق، والرعاية الصحية، والطاقة، والتنقل، والتعليم، وغيرها.
ويهدف مساق علم البيانات و التعلّم الآلي إلى تعريف المتعلمين بمجال علوم البيانات ، بما في ذلك تسليط الضوء على أهمية هذا الحقل وتأثيره على كل مجال من مجالات حياتنا تقريباً، بالإضافة إلى تعريفهم بمفاهيم مثل التنقيب عن البيانات Data Mining، وتصور البيانات Data Visualization، والتعلم الآلي Machine Learning، والتعلم العميق Deep Learning وما إلى ذلك.
كما يشرح مساق علم البيانات والتعلّم الآلي وظائف علم البيانات، وكيفية بناء منتجات وشركات البيانات، وتزويدهم بالأدوات والموارد التي يحتاجونها لتعميق تعلمهم وتوسيع مداركهم فيما يتعلق بهذا التخصص. ويوضّح المساق أيضاً مراحل تطور تحليلات البيانات، وما هو المقصود بعلوم البيانات، وأوجه التشابه والاختلاف بين علوم البيانات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي.
تركّز الوحدة الأولى من مساق علم البيانات والتعلّم الآلي على أهمية علم البيانات مع تقديم نظرة عامة على كيفية تطوره، بالإضافة إلى تسليط الضوء على أوجه التشابه والاختلاف بينه وبين التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، مع تقديم عدد من تطبيقات التعلم الآلي، وإعطاء نظرة عامة على مفهوم (Pipeline) علوم البيانات والأدوات الرئيسية التي يستخدمها عالم البيانات بشكل يومي.
ستتعلم في مساق علم البيانات والتعلّم الآلي أيضاً وظائف علم البيانات، والفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات، إلى جانب تطبيقات في تعليم الآلة، كما ستتعرف على لغات البرمجة الرئيسية والمكتبات ومجموعات البيانات المفتوحة وغيرها من الدورات المتقدمة وبرامج الماجستير التي ستفيدك في حال كانت لديك الرغبة بالتعمق في هذا المجال.
سيسلط مساق علم البيانات والتعلّم الآلي الضوء بشكل خاص على التطبيقات المستمرة أو التي تشتد الحاجة إليها في المنطقة العربية. ويوفر الأسبوع الأخير من المساق الأفكار والموارد والأدوات اللازمة لمساعدة المتعلم على المضي قدماً بعد هذه الدورة التدريبية، إما عن طريق الاستمرار في تعميق معارفهم، أو عن طريق بناء منتجات وشركات البيانات.
تعرّف على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي في هذه الدورة المجانية من إدراك بعنوان علم البيانات والتعلّم الآلي، والتي تناقش أيضاً التطبيقات الرئيسية لعلوم البيانات في مجالات مثل الرعاية الصحية، والتعليم، والتنقل، والطاقة، والتمويل، والتسويق، إلى جانب تطبيقات التعلم الآلي.
ستتعلم في هذا الكورس- ⟸ مفهوم علوم البيانات وتأثيره الاجتماعي في العالم العربي
- ⟸ وظائف علم البيانات ومراحل تطور تحليلات البيانات وتطبيقات التعلم الآلي
- ⟸ الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من أوجه تشابه واختلاف
- ⟸ تأثير علم البيانات في مجالات مثل المالية والتسويق والرعاية الصحية والطاقة والتنقل والتعليم وإدراك إمكاناته
- ⟸ مسار ومراحل علوم البيانات بما في ذلك جمع البيانات والاستكشاف والتصور والتحليلات التنبؤية والتعلم الآلي وتطبيقات في تعليم الآلة
- ⟸ لغات البرمجة الرئيسية والمكتبات ومجموعات البيانات المفتوحة وغيرها من الدورات المتقدمة وبرامج الماجستير المتعلقة بعلوم البيانات
- ⟸ كيفية ترجمة علوم البيانات إلى بناء منتجات وشركات البيانات و خوارزميات التعلم الآلي.
عن هذا الكورس- ⟸ المتطلبات الاساسية : يُفضل وجود معرفة مسبقة بأساسيات البرمجة والإحصاء لإستيعاب المفاهيم والتطبيقات الرياضية بشكل أفضل .
- ⟸ اللغة : العربية .
- ⟸ المستوى : متوسط .
- ⟸ المدة : مفتوح دائماً .
- ⟸ الجهد المطلوب : ساعتين .
- ⟸ الشهادة : سيتم منحك شهادة مُصدقة إلكترونياً (مجاناً) .
مخطّط المنهج الدراسي- ⟸ الوحدة الأولى : مقدّمة إلى علم البيانات وتطبيقاته
- ⟸ الوحدة الثانية : التعلم الآلي ونماذجه وتطبيقاته
- ⟸ الوحدة الثالثة : الشبكات العصبية وتقييم نماذج التعلم الآلي
الجهة المقدمة
برعاية
0 التعليقات :
إرسال تعليق
ما يتم إدراجه في التعليقات يعبر عن وجهة نظر كاتبه